异构处理器OpenCL编程导论

1 (p1): 第1章 GPU计算的发展历程
2 (p1-1): 1.1 计算机图形学的发展
6 (p1-2): 1.2 图形流水线
8 (p1-3): 1.3 GPU的发展过程
15 (p1-4): 1.4 GPU通用计算的发展历程
18 (p1-5): 参考文献
20 (p2): 第2章 现代图形处理器的体系结构
21 (p2-1): 2.1 计算机体系结构基础
23 (p2-2): 2.2 GPU的设计思想
25 (p2-3): 2.3 NVIDIA图形处理器
26 (p2-3-1): 2.3.1 总体体系结构
29 (p2-3-2): 2.3.2 流多处理器
31 (p2-3-3): 2.3.3 流多处理器的扩展
34 (p2-3-4): 2.3.4 存储器
37 (p2-4): 2.4 AMD Graphics Core Next图形处理器体系结构
38 (p2-4-1): 2.4.1 GCN计算单元
40 (p2-4-2): 2.4.2 GCN缓存
41 (p2-4-3): 2.4.3 GCN GPU
42 (p2-5): 2.5 Imagination PowerVR移动图形处理器体系结构
44 (p2-6): 参考文献
45 (p3): 第3章 异构系统体系结构和融合处理器
47 (p3-1): 3.1 HSA基本概念
50 (p3-2): 3.2 异构系统体系结构存储器模型
51 (p3-2-1): 3.2.1 虚拟存储器的地址空间
52 (p3-2-2): 3.2.2 缓存一致性
53 (p3-2-3): 3.2.3 内存一致性
54 (p3-3): 3.3 异构任务队列式调度机制
57 (p3-4): 3.4 任务抢占和内容切换
57 (p3-5): 3.5 HSA中间语言
60 (p3-6): 3.6 AMD的HSA硬件
62 (p3-7): 习题
63 (p3-8): 参考文献
64 (p4): 第4章 OpenCL基本概念
64 (p4-1): 4.1 OpenCL程序的工作流程
65 (p4-2): 4.2 OpenCL平台与设备
70 (p4-3): 4.3 上下文、命令队列、kernel函数
72 (p4-4): 4.4 存储对象
73 (p4-5): 4.5 Hello World例程
82 (p4-6): 习题
82 (p4-7): 参考文献
83 (p5): 第5章 OpenCL并行编程基础
83 (p5-1): 5.1 并行线程组织
86 (p5-2): 5.2 OpenCL存储器模型
88 (p5-3): 5.3 数据类型
92 (p5-4): 5.4 运算符
93 (p5-5): 5.5 函数
96 (p5-6): 5.6 矢量相加例程
98 (p5-7): 5.7 矩阵相乘的OpenCL例程
98 (p5-7-1): 5.7.1 矩阵相乘OpenCL代码
100 (p5-7-2): 5.7.2 矩阵相乘分块计算的OpenCL代码
102 (p5-7-3): 5.7.3 提高计算密度的分块矩阵相乘
105 (p5-7-4): 5.7.4 使用矢量计算的分块矩阵相乘
107 (p5-8): 习题
107 (p5-9): 参考文献
108 (p6): 第6章 OpenCL事件和队列
109 (p6-1): 6.1 命令、命令队列和事件
112 (p6-2): 6.2 事件的定义和基本用法
115 (p6-3): 6.3 事件对象与用户事件
115 (p6-4): 6.4 双设备队列管理例程
116 (p6-5): 6.5 使用事件进行性能剖析例程
118 (p6-6): 习题
118 (p6-7): 参考文献
119 (p7): 第7章 OpenCL 2.0高级特征
119 (p7-1): 7.1 共享虚拟存储器
120 (p7-1-1): 7.1.1 粗粒度缓冲区共享虚拟存储器
122 (p7-1-2): 7.1.2 细粒度缓冲区共享虚拟存储器
126 (p7-1-3): 7.1.3 细粒度系统级共享虚拟存储器
127 (p7-2): 7.2 管道
129 (p7-3): 7.3 嵌套并行
130 (p7-4): 7.4 工作组函数
131 (p7-5): 7.5 通用地址空间
132 (p7-6): 习题
133 (p7-7): 参考文献
134 (p8): 第8章 并行程序设计方法
134 (p8-1): 8.1 并行程序设计的复杂性
135 (p8-2): 8.2 程序性能剖析
135 (p8-2-1): 8.2.1 程序执行时间
136 (p8-2-2): 8.2.2 程序性能剖析的概念
137 (p8-2-3): 8.2.3 使用gprof剖析程序性能
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